Yapay zeka, tekrar eden ve metin ağırlıklı işlerde belirgin zaman kazandırır: gelen talepleri sınıflandırmak, uzun belgelerden özet çıkarmak, ürün açıklaması taslağı üretmek, müşteri sorularına ilk cevabı vermek.
Kazancın gerçek olması için işin ölçülebilir olması gerekir. "Yapay zeka ekleyelim" ile başlayan projeler genelde gösteriyle biter; "şu iş günde iki saat alıyor" ile başlayanlar karşılığını verir.
Neler dahil?
İhtiyaç analizi ve uygunluk değerlendirmesi
Model seçimi ve maliyet hesabı
Mevcut sistemlere entegrasyon
Kendi verinizle çalışan soru-cevap altyapısı
İnsan onayı gerektiren adımların tanımlanması
Kullanım ve maliyet izleme
Nasıl ilerliyoruz?
01
İş seçimi
Hangi işin ne kadar zaman aldığı ölçülür; kazanç buradan hesaplanır.
02
Küçük ölçekli deneme
Gerçek veriyle sınırlı bir pilot yapılır.
03
Doğruluk ölçümü
Çıktının ne kadarının düzeltme gerektirdiği sayılır.
04
Entegrasyon
Çalıştığı doğrulanırsa mevcut akışa yerleştirilir.
05
İzleme
Maliyet ve doğruluk sürekli takip edilir.
Fiyatı ne belirliyor?
Her proje farklı olduğu için tek bir liste fiyatı vermiyoruz. Teklifi belirleyen kalemler şunlar:
İşlenecek veri hacmi ve model kullanım maliyeti
Entegre olunacak sistem sayısı
Kendi verinizle eğitim/erişim gerekip gerekmediği
İnsan onayı akışının karmaşıklığı
Sıkça Sorulan Sorular
Kurumsal kullanımda bunu engelleyen yapılandırmayı tercih ediyoruz. Hangi sağlayıcının hangi koşulla çalıştığı proje başında yazılı hâle gelir.
Bu yüzden insan onayı gereken adımları baştan tanımlıyoruz. Müşteriye doğrudan giden çıktılarda tam otomasyon önermiyoruz.
Kullanım başına ücretlendirme olduğu için hacme bağlıdır. Pilot çalışma, aylık maliyeti gerçek veriyle tahmin etmeyi sağlar.